工作经历​

北京，中国 ~ 新浪微博

11/2014 - 至今 ~ - 机器学习算法工程师

巴塞罗那，西班牙 ~ Yahoo! 研究院

02/2014 - 07/2014 ~ - 实习研究员

教育经历​

巴塞罗那，西班牙 ~ 加泰罗尼亚理工(Universitat Politècnica de Catalunya)

里昂，法国 ~ 里昂二大 (Université Lumière (Lyon II))

09/2012 - 09/2014 ~ - 硕士，数据挖掘与知识管理专业（DMKM）

• Erasmus Mundus全奖，课程包括:
  • Kernel-based Learning and Multivariate Modeling
  • Statistical Processing of Natural Language
  • Advanced Statistical Modeling
  • Bioinformatics and Statistical genetics
  • Logic and Knowledge Representation

杭州，中国 ~ 浙江大学，数学系

09/2008 - 06/2012 ~ - 本科，数学与应用数学

• GPA: 3.87/4.0，学院排名5%

洛杉矶，美国 ~ 加州大学洛杉矶分校 (UCLA)

08/2009 - 09/2009 ~ - 暑期学校

论文研究​

Apply Space Syntax to Online Mapping Tools, 2014研究生毕设,发表于WSDM(2017), 第一作者, [Paper链接]

• 实习期间，在雅虎研究员指导下，设计一种基于时间、天气信息，推荐有趣导航路线的系统
• 主要技术: Factorization Machine, BPR, PostgreSQL, PostGIS, QGIS

Chebyshev-Tao方法的不同实现及其比较, 2012本科毕业设计, [论文部分], [文献综述], [答辩]

工作项目​

05/2019 - 05/2022 ~ 微博用户兴趣，技术负责人

• 负责热门微博兴趣召回及试探；负责全站业务使用的用户画像建设, [交互脑图-I], [脑图-II]
• 短期兴趣Flink实时化改造，将兴趣更新时间从天级别逐步提升到10分钟内, 并将使用的行为日志扩大到3倍
• 基于统计算法，解决兴趣计算中灵敏度，马太效应, 粒度细化等问题
• 广告商业兴趣重构, 从统计模型到监督式算法（GBDT）的改造，提高定向投放转化率
• 建设兴趣计算的离线评估，在线评估，效果展示，调试等模块，提高算法迭代效率
• 主要技术：Hive, Flink, Hivemall, GBDT，streamlit

08/2017 - 04/2019 ~ 微博图片后推荐, 技术负责人

• 在图片右滑时，推荐用户感兴趣的其他图片微博
• 打通从优质候选物料，离线日志，实时特征获取，模型计算，前端渲染，服务上线的全流程
• 应用LR/FM模型，用户行为协同; 对比学习计算图片语义向量进行推荐
• 数据分析，客户端产品策略实现
• 主要技术：Hive, pySpark, pyTorch, sanic

08/2016 - 10/2017 ~ 图片特征挖掘

• 使用深度学习技术计算图片特征，输出到微博业务中
• 图片分类任务，识别图片领域，图片质量，色情敏感度
• 人脸识别任务，识别微博认证明星和政治人物标签
• 作弊头像识别，识别仿冒明星认证的头像
• 智能图片裁剪，为图片选取最适合的位置裁剪缩略图
• 主要技术：Tensorflow, Keras, Docker, CNN, MTCNN, Faiss, Nginx

03/2015 - 11/2016 ~ 微博头条推荐物料库

• 针对微博站内长文进行内容池筛选，特征计算，用于微博头条推荐系统
• 长文本分类模型，基于标题，摘要，正文，作者等多维度，textCNN，多模型stacking
• 标题党识别模型，Bi-LSTM模型
• 相似图片排重系统，计算图片指纹，利用ES进行相似图片检索
• 主要技术：Keras, Scikit-learn, Elasticsearch, MySQL

03/2013 - 06/2013 ~ KDD Cup 2013 (Authorship Disambiguation) ，里昂，法国

• 对微软学术论文数据库中的相似的作者名字进行甄别，目的是将文章与其真实作者相联系，[report]
• 数据库含有50M的各国各领域文章，以及19M的不同作者实体
• 两个同学合作。多语言文本预处理处理，计算文本匹配度，LDA主题提取等
• 对论文和作者提取特征，并通过random forest进行建模。
• 主要技术: R, PostgreSQL, Python, $\LaTeX$

2010 - 2012 ~ 一些小项目

• Yet Another Datalog Interpreter, 主要技术：Datalog, Ocaml, SQL，[report]
• 最优搜索路径，主要技术：Graph theory, Hamilton path, [report]

技能和其他​

• 编程语言: Python, SQL, R, Matlab, Java

• 工具框架: PyTorch, Keras, scikit-learn, Flask, ELK, Flink, Docker

• 爱好: 网球🎾，乒乓🏓️，太极☯️，滑雪🎿，修理🔧